Category: Big Data & Machine Learning

[BigData] 大數據中的 Join

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Join 是一個在關聯性資料庫裡面很常使用的一個運算元，在大數據資料庫慢慢普及的今天，Join 還是一個幫助我們了解資料關係不可或缺的角色，今天想要討論的是在 Spark 裡面 Join 背後執行的運算原理，筆者在執行 Spark 工作的時候，有時候需要優化資料的運算過程以降低運算所需要的時間，本篇的資料來源可以參考連結，另外筆者也很建議大家觀看以下這一個 Youtube 影片。

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[Hdfs] 利用 FileSystem 傳資料到 Hdfs?

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在開始做大數據的專案的時候通常都會遇到這個問題，要先把資料送到 Hdfs 上之後，資料才有可能被 Spark 等程式使用，一般來說傳送檔案到 Hdfs 可以利用以下方法，EMS/RabbitMQ, Knox Server, FTR 或是 Kafka 等等，常見的做法是透過 Knox 伺服器，由於 Hdfs 的群集是由多個 NameNode 與多個 DataNode 組成，最直接的做法是產生一個 FileSystem 直接指向 Hdfs 而不是透過 Knox，本篇要呈現如何不透過 Knox 向 Hdfs 傳送資料！

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[Big Data] 建立 BigData 在 Local 的測試環境

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在開發 Spark 大數據程式的時候，基本上都會遇到測試的需求，但是可能當時並沒有建立相對應的服務 Cluster 例如 Hdfs, Hive, HBase 等等的資料庫，所以在開發上面會遇到很多困難，其實 Hdfs 還算是比較好解決的，使用 FileSystem 某種程度上面還是可以利用本機的磁碟模擬 Hdfs測試其 Java 程式與 Hdfs 的溝通情況，但是如果遇到像是 Hive, HBase 等等的資料庫，在沒有真正群集的情況之下如何測試自己的程式就變得非常需要了！本篇要介紹的是一個第三方函式庫可以幫助我們單元測試 Java 的程式：

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[HBase] HBase-2.2.0 安裝教學

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在擁有 HDFS 這個儲存資料的平台之後，我們能夠做的應用就很多了，本篇要來介紹如何安裝 HBase 2.2.0，與 Hadoop 相同，HBase 也是使用 Java 來撰寫為主。Hadoop ecosystem 工具簡介, 安裝教學與各種情境使用系列 第 10 篇裡面教學使用 HBase2.0.x，但是只支援Hadoop 2.6.1+與2.7.1+版本，使用 Hadoop-3.1.2 目前可以支援的 HBase 版本為 HBase-2.2.0 (released at 2019/06/11) 參考連結。

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[HDFS] 安裝 HDFS (Hadoop-3.1.2)

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關於安裝 Hdfs 的解說文，網路上有許多資源，如果是 Hadoop-2.8.2 的安裝解說，萌爸覺得痞客邦的鐵人賽 Hadoop ecosystem 工具簡介, 安裝教學與各種情境使用 講解的很詳細，本篇想要呈現在安裝新的 Hadoop-3.1.2 的時候會有什麼樣的問題。本篇主要參考 hadoop-3.1.2 Single Node Cluster 設定的連結 Link 。

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