PCA 主成份分析

[ML] PCA 主成份分析

本篇想要介紹一下 Principle Component Analysis, PCA 主成份分析這一個方法背後的數學理論與物理意義,參考的是台大資工系林軒田教授的講義,在林教授的講解過程中,PCA 其實是 Auto-Encoder 中的一個線性特例,如果從 Auto-Encoder 的角度來看 PCA 的話可以更加了解 PCA 主成份分析的物理意義!

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[統計] Chi-Square Test 卡方檢定

Chi-Square Test 或稱為 Chi-Squared Goodness of Fit Test 主要是透過一個樣本取樣來檢測我們是否有足夠的信心去使用 Multinomial 分佈描述這個取樣目標的隨機行為?本篇的數學推導主要參考 Michael J. Evans and Jeffrey S.Rosenthal 著作的 Probability and Statistic, The Science of Uncertainty 一書。

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[COVID-19]封城隔離的影響及未來策略報告書-法國國家衛生研究院(INSERM)

對於此次的COVID-19全球大流行,短時間內仍不會結束,為防止疫情快速傳播,大家仍要堅持一段時間。筆者認為,也許在降低醫療負載和經濟活動等因素考量下,法國政府可能會考慮施行:透過大規模檢測和個案隔離的前提下+Exit1方案。
即為適度的社會疏離措施+個案隔離
(1) 關學校(降低50%小孩在公共運輸系統與他人接觸)
(2) 50%遠距工作
(3) 長者隔離(降低75%長者與他人接觸)
(4) 關閉50%非必須活動
(5) 隔離50%個案

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[Git] 使用 fork 的好處

Git 是一個軟體工程師幾乎必備的工具,市面上已經有很多介紹 Git 的使用方法,本篇想要紀錄在 fork 一個專案時會需要用到的指令與使用 fork 的好處!使用 fork 的好處是可以在原本 Git 專案之外創造一個個人的遠端空間或是可以與團隊共享,在 fork 中開發的專案基本上不會影響原生的專案但是又可以寶由原本專案中的所有紀錄。

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[COVID-19]等待疫苗問世:緩解新型冠狀病毒大流行

以疫苗觀點(尚未被感染),最後,什麼時候場瘟疫才會停止呢?期待當疫苗研發出來,大量生產後讓大部份的民眾可以接種。接種疫苗的免疫反應,之前筆者在文章中提過,在此就不詳述。在此簡述群體接種疫苗的概念:當沒有疫苗問世(如圖上),病毒容易在易感受族群中傳播,造成大規模感染。但當大部份的人施打過疫苗(如圖下),病毒傳染及受到阻隔,則易感受族群就可以被保護了。

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