想方涉法, France, Taiwan, Health, Information Technology
在開始做大數據的專案的時候通常都會遇到這個問題，要先把資料送到 Hdfs 上之後，資料才有可能被 Spark 等程式使用，一般來說傳送檔案到 Hdfs 可以利用以下方法，EMS/RabbitMQ, Knox Server, FTR 或是 Kafka 等等，常見的做法是透過 Knox 伺服器，由於 Hdfs 的群集是由多個 NameNode 與多個 DataNode 組成，最直接的做法是產生一個 FileSystem 直接指向 Hdfs 而不是透過 Knox，本篇要呈現如何不透過 Knox 向 Hdfs 傳送資料！
詳細內容在開發 Spark 大數據程式的時候，基本上都會遇到測試的需求，但是可能當時並沒有建立相對應的服務 Cluster 例如 Hdfs, Hive, HBase 等等的資料庫，所以在開發上面會遇到很多困難，其實 Hdfs 還算是比較好解決的，使用 FileSystem 某種程度上面還是可以利用本機的磁碟模擬 Hdfs測試其 Java 程式與 Hdfs 的溝通情況，但是如果遇到像是 Hive, HBase 等等的資料庫，在沒有真正群集的情況之下如何測試自己的程式就變得非常需要了！本篇要介紹的是一個第三方函式庫可以幫助我們單元測試 Java 的程式：
詳細內容Post Views: 1,476 在利用 Tensorflow 或是 Python 處理大數據的時候，不免會接觸到以下這些資源庫(Pandas, Numpy, Scikit, ndArray, Keras)，搞懂與好好利用他們是很重要的事情： Pandas 在 Python 中的角色主要是提供使用者可以取得 DataFrame 的執行程序， import pandas
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