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[Spark] 常見錯誤 NoSuchMethodError/ClassNotFound

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檸檬爸在開發 Spark, Java, Scala 程式的時候很常遇到 NoSuchMethodError/ClassNotFound 這兩個錯誤，通常出現這兩個錯誤訊息的時候，主要原因是因為 Java Package 的 Dependency Conflict，在開發 Spark 的應用的時候究竟要怎麽去處理會比較好？本篇想要紀錄幾個常用的解法，包含Java 指令, JD-GUI 與 Maven Dependency:Tree 的介紹。

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[K8S] On-Demand Spark Cluster on AKS

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最近在研究如何在 K8S 上面跑一個 On-Demand 的 Spark Cluster 服務，基本上有兩條路可以走，一條是利用 k8s 的 Deployment 來自建 Spark Cluster，另外一條路則是利用 Kubernetes 既有與 Spark 對接的介面 (這邊是利用 spark-submit) 來實作，概念上就是直接執行一個類似下方的指令，所以想要擁有一個 On-Demand Spark Cluster on AKS 這兩種方法個有什麼優劣？

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[Spark] 建置自己的 Spark History Server

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進入大數據的世界，基本上脫離不了使用 Spark 這個平行運算的框架，把問題拆小之後，利用螞蟻雄兵的力量可以更容易解決問題，這也是離散數學裡面提到的 Divide and Conquer 的概念，檸檬爸之前有寫過一些介紹 Spark 的文章，也有介紹如何在 Azure 的雲端平台裡面去開啟 On Demand 的 Spark Cluster。本篇要來介紹在運行 Spark Cluster 的時候一定不要忘記要開的 Spark History Server，本篇參考 aztk 的程式碼與 Spark 3.0.1 關於 Monitoring 的網頁，介紹怎麼使用 Spark History Server 。

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安裝 Spark 到遠端伺服器

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Apache Spark 是一個平行運算的運算平台，由於他在處理不同檔案格式都有強大的資源庫支援，所以如果 leverage 來進行一些資料處理的開發很合適，另外 Spark 可以使用 local 或是 yarn 模式，使用 local 模式開發的進入障礙不會很大，本篇說明如何安裝 Spark 到遠端伺服器上面，部署並執行 spark 的程式！

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[Spark] Row: getList() 的隱藏錯誤

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在開發 Java Spark 的時候，常常會需要轉換 Dataset 或是 DataFrame，對於比較大的表格格式變換 (Schema Change)，通常會使用到 JavaRDD 與 Row，開發時用到比較複雜的資料結構像是 List 或是 Map 等等的時候，有時候發生錯誤並不知道要如何除錯？本篇想要展示類別 Row: getList() 的隱藏錯誤在使用的時候發生無法理解的 NullPointerException 現象並且其解決的方法！

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[GPU] 加速主成分分析 (PCA)

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檸檬爸幾年前有分享過一篇主成分分析 (Principle Component Analysis) 原理的文章，由於 PCA 其實就是矩陣的運算，所以非常適合使用分散式運算來做加速，不論是 Spark 或是 GPU 的架構都很適合，Spark MLlib 本身就可以加速 PCA 等機器學習的運算，使用 cuML + GPU 根據 Nvidia Blog 的數據，加速的效果更加明顯，本篇想要紀錄如何導入 GPU 到 PCA 等等傳統的機器學習運算？

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