[Hive/HBase] 如何串接 Hive/HBase 資料庫
一般來說在視覺化資料庫的方法一般來說如果是 Hive 資料庫可以透過 DBeaver 等等類似 SQL Client 的程式來顯現，但是如果是像是 HBase 的資料庫的話基本上很難快速了解 HBase 裡面存取的檔案全貌，如果可以利用 Hive 用表格的方式呈現的話會比較好理解，本篇想要介紹如何將 HBase 利用 Hive 呈現出來！
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Category: IT Technology
[統計] 為什麼樣本標準差要除以 n-1 ?
本篇想要簡單的紀錄並且回答一個學習統計的人會遇到的問題，其實有不少統計的老師有討論過這個問題例如連結，但是並不是經過一個比較嚴謹的數學推導，本篇取材的來源是由 Michael J. Evans and Jeffrey S.Rosenthal 著作的機率與統計，不確定性的科學一書，點擊即可以下載。
詳細內容[Spark] Row: getList() 的隱藏錯誤
在開發 Java Spark 的時候，常常會需要轉換 Dataset 或是 DataFrame，對於比較大的表格格式變換 (Schema Change)，通常會使用到 JavaRDD 與 Row，開發時用到比較複雜的資料結構像是 List 或是 Map 等等的時候，有時候發生錯誤並不知道要如何除錯？本篇想要展示類別 Row: getList() 的隱藏錯誤在使用的時候發生無法理解的 NullPointerException 現象並且其解決的方法！
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[Http] 透過 Proxy 與 API 溝通
在內網向外網的 API 溝通的時候，有時候因為特別的安全層級要求，需要透過內網的 Proxy 與在外網的 API 溝通，此時會傾向透過 Proxy 扮演類似 DNS 的角色！本篇想要整理並記錄兩個可以使用的方法！分別是利用 Curl 與 Spring-boot 中的 RestTemplate。
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[Oozie] Continuous Delivery with Oozie
在大數據的平台上開發大數據應用的時候，如果想要自動化執行不同的 Spark 腳本的話，很常會使用 Apache Oozie 這個軟體，如果想要配合一些 Continuous Delivery 的工具如 Jenkins 和 TeamCity 來使用的時候，需要透過 Oozie 的 WebAPI 來使用，有兩種主要的使用方法，一種是利用 Shell Script 下達 Curl 的指令快速溝通，另一種方式則是利用 Oozie 專案開發的 OozieClient 配合 groovy 或是 Java 的指令運行。
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[Adsense] Valuable Inventory: No Content
檸檬爸在申請 Adsense 廣告這一條路上其實花了蠻多的時間的，再將網站建置完成之後想要申請 Adsense 的廣告帳號，但是一直沒有成功，反而一直出現了高價值廣告空間：無內容 (Valuable Inventory: No Content) 這一個訊息提醒，如以下圖片所示。本篇提供給受到這錯誤訊息困擾的用戶一點點成功經驗的分享。在尋找出現無內容錯誤訊息的原因的時候，筆者參考了以下的網站，提到了原因應該是 robots.txt 設定的問題，所以我們自己創建了一個 robots.txt 檔，然後成功讓 Google Adsense 開始審查。
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[Android] WebView without HTTPS
在開發 Android 程式的時候，有需要用到 WebView 直接連結特定的網頁，但是很多時候網頁並沒有 HTTP SSL 的保護， 基本上 Android 9 以後 WebView 在顯示沒有 SSL 的網頁會直接顯示設成 Disable，詳情可以參考。本篇想要紀錄如何利用 Android WebView 連結 without HTTPS 的網站。
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[CD] Jenkins 的 Master/Slave
介紹了如何利用 Jenkins + Fastlane 來編譯並且發佈 Android 的程式，但是在介紹中我們只使用了單一個 Master Jenkins，本篇想要紀錄如何使用 Jenkins Master/Slave 的架構，如此一來可以 Master 的伺服器只需要負責管理與分配工作，也比較不容易會資源枯竭！本篇參考連結
詳細內容[MSnbase] 質譜儀 R, Python 指令的整理
般在研究質譜儀產生出來的資訊會使用 R 的 package，從質譜儀出來的資料格式主要是 RAW 的檔案，根據連結的介紹，一般會經過一些轉檔變成 MS1/MS2, MGF 或者是 mzXML. 本篇想要紀錄在使用 library MSnbase 的時候一些實用的指令！
詳細內容[BigData] 大數據中的 Join
Join 是一個在關聯性資料庫裡面很常使用的一個運算元，在大數據資料庫慢慢普及的今天，Join 還是一個幫助我們了解資料關係不可或缺的角色，今天想要討論的是在 Spark 裡面 Join 背後執行的運算原理，筆者在執行 Spark 工作的時候，有時候需要優化資料的運算過程以降低運算所需要的時間，本篇的資料來源可以參考連結，另外筆者也很建議大家觀看以下這一個 Youtube 影片。
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