[ML] 類神經網路圖像識別 – 將圖片載入 Numpy
初次嘗試利用 Python, Tensorflow 去分析 PCB 電路板上面的蝕刻品質。
1. 利用 Jupyter Notebook 將檔案呈現在網頁上
2. 利用 Jupyter Notebook 將圖片檔案載入進 Numpy 多維度的儲存空間
想方涉法, France, Taiwan, Health, Information Technology
初次嘗試利用 Python, Tensorflow 去分析 PCB 電路板上面的蝕刻品質。
1. 利用 Jupyter Notebook 將檔案呈現在網頁上
2. 利用 Jupyter Notebook 將圖片檔案載入進 Numpy 多維度的儲存空間
Post Views: 6,555 在網路上找到以下利用 Docker 啟動 Sonar 的指令主要用於 sonarqube:6.7.5 ,首先可以利用以下的 Docker 指令將 sonarqube 下載到本機的程式庫裡面,接著在準備好一個 SQL 的資料庫之後可以啟動 sonarqube docker pull sonarqube:6.7.5
詳細內容Post Views: 1,455 在利用 Tensorflow 或是 Python 處理大數據的時候,不免會接觸到以下這些資源庫(Pandas, Numpy, Scikit, ndArray, Keras),搞懂與好好利用他們是很重要的事情: Pandas 在 Python 中的角色主要是提供使用者可以取得 DataFrame 的執行程序, import pandas
詳細內容如果你有自己的伺服器且不想要將自己的數據放在公有的雲上面,此時你可以安裝 Jupyter Notebook 在自己的伺服器上面,以下以 Linux CentOS 作為範例,如果想要安裝 python3 到 CentOS 上面也可以參考連結
詳細內容雖然 ElasticSearch 是屬於開源的 NoSQL 資料庫,但是還是有部分插件是屬於要付費啟動的。ElasticSearch 資料庫預設來做使用者管理的套件是 x-pack,一般來說會提供 30 天的試用期,之後就鎖住功能,所以網路上可以查到 x-pack 的破解程序,以下提供 ElasticSearch 5.6.15 版本的破解檔案,詳細的破解方法可以參考 Link.
詳細內容2019 年有機會與同學的公司均鈺科技 (Hypro Enterprises) 做一個簡單的藍芽物聯網的專案,成果簡單以以下方式呈現:雲端的資料庫與可視化模組由開源的 ElasticSearch 與 Kibana 負責資料的蒐集,硬體的部分則是利用 Raspberry Pi 3 和有人物聯網的藍芽開發模組負責將溫濕度的資訊由藍芽晶片上傳至閘道再傳至雲端。
詳細內容Post Views: 1,286 Using LineageOS: Q: Raspberry Pi doesn’t have power button, how do I power off/reboot my device? A:
詳細內容Post Views: 1,478 這是一個開源的郵件伺服器閘道 https://www.proxmox.com/en/
詳細內容Post Views: 1,215 I got this error message (EPERM: operation not permitted, rename) when trying to execute ./kibana-plugin.bat install x-pack
詳細內容記錄一些利用 curl 推送 request 的範例,包含刪除特定事件 ( Delete specific event in a specific Index ),查看索引狀態 ( Check Index Status ),刪除特定索引 ( Delete Specific Index ),新增與更新工作流 ( Create and Update pipeline ),新增索引 (New Index),推送事件到特定的索引 (Insert a Json to Specific Index)
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