[ML] PCA 主成份分析
本篇想要介紹一下 Principle Component Analysis, PCA 主成份分析這一個方法背後的數學理論與物理意義，參考的是台大資工系林軒田教授的講義，在林教授的講解過程中，PCA 其實是 Auto-Encoder 中的一個線性特例，如果從 Auto-Encoder 的角度來看 PCA 的話可以更加了解 PCA 主成份分析的物理意義！
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Category: Probability and Statistics
[統計] Chi-Square Test 卡方檢定
Chi-Square Test 或稱為 Chi-Squared Goodness of Fit Test 主要是透過一個樣本取樣來檢測我們是否有足夠的信心去使用 Multinomial 分佈描述這個取樣目標的隨機行為？本篇的數學推導主要參考 Michael J. Evans and Jeffrey S.Rosenthal 著作的 Probability and Statistic, The Science of Uncertainty 一書。
詳細內容[統計] Fisher Exact Test
Fisher Exact Test 是一個檢驗兩個變數是否相關的方法？在基因大數據的領域裡面算是很常見的方法之一，詳細可以參考連結，由於在研讀 Fisher Exact Test 的時候，我們發現大部分網路上可以找到的訊息例如連結一，連結二都只有直接展示計算的結果但是沒有推導所以我們很難真正理解這些數學式背後的意義，本篇的推導參考 Michael J. Evans and Jeffrey S.Rosenthal 著作的 Probability and Statistic, The Science of Uncertainty 一書。
詳細內容[統計] 為什麼樣本標準差要除以 n-1 ?
本篇想要簡單的紀錄並且回答一個學習統計的人會遇到的問題，其實有不少統計的老師有討論過這個問題例如連結，但是並不是經過一個比較嚴謹的數學推導，本篇取材的來源是由 Michael J. Evans and Jeffrey S.Rosenthal 著作的機率與統計，不確定性的科學一書，點擊即可以下載。
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