[ML] YOLO 安裝 LabelImg

這一篇想要紀錄的是在訓練 YOLO 即時影像辨識系統會用到的標記技術 LabelImg，這一篇主要是紀錄並且協助檸檬爸釐清如何安裝 LabelImg 程式。

關於 YOLO 的使用說明可以參考一篇關於 Yolo 應用的中文解說，很值得一讀：）

圖像標記的程式可以下載 LabelImg (https://github.com/tzutalin/labelImg) ，裡面有安裝的說明，本篇使用的是 Mac+VirtualEnv 的安裝方法：

brew install python3
pip3 install pipenv
pipenv --three
pipenv run pip install pyqt5 lxml
pipenv run make qt5py3
python3 labelImg.py
[Optional] rm -rf build dist; python setup.py py2app -A;mv "dist/labelImg.app" /Applications

使用 brew install python3 安裝，使用 pip3 install pipenv 安裝虛擬環境，利用 pipenv –three (等同於 pipenv install –three) 虛擬出一個 python3 的環境，但是發生以下錯誤訊息：

Failed to create virtual environment.

於是先執行 pipenv –two 之後此錯誤訊息就消失了，可能是某一些檔案無法產生的原因。或是 pipenv –three 也可以利用 pipenv install pyqt5 lxml 取代！

以下為成功執行 pipenv install –three 的訊息：

lindembp:LabelImg linyuting$ pipenv install --three
Creating a virtualenv for this project…
Pipfile: /Users/linyuting/Projects/python/LabelImg/Pipfile
Using /usr/local/bin/python3 (3.7.5) to create virtualenv…
⠙ Creating virtual environment...Already using interpreter /usr/local/opt/python/bin/python3.7
Using base prefix '/usr/local/Cellar/python/3.7.5/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7'
New python executable in /Users/linyuting/.local/share/virtualenvs/LabelImg-ZvzLOjpj/bin/python3.7
Also creating executable in /Users/linyuting/.local/share/virtualenvs/LabelImg-ZvzLOjpj/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...
done.
Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3

✔ Successfully created virtual environment! 
Virtualenv location: /Users/linyuting/.local/share/virtualenvs/LabelImg-ZvzLOjpj
Creating a Pipfile for this project…
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (a65489)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (a65489)…
  🐍   ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉ 0/0 — 00:00:00
To activate this project's virtualenv, run pipenv shell.
Alternatively, run a command inside the virtualenv with pipenv run.

接著要執行，在執行 make qt5py3 之前別忘了要把整個 labelImg 的專案給 git clone 下來！才能夠執行後面的兩行指令！

pipenv shell
pip install pyqt5 lxml 
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
make qt5py3 
python3 labelImg.py

執行最後一行指令之後就可以成功啟動 labelImg 的程式，畫面如同以下所示！

接下來就可以開始執行標記的任務了！下一篇我們將會介紹如何標記圖片中的物體，然後如何訓練電腦視覺的程式。