[eSIM] 從 OnOff 轉換到 B&You

2020 年檸檬爸有一篇介紹的 OnOff 服務的文章,在台灣可以免費接收到法國打過來的電話,不用另外付費,但是如果有需要回到法國的時候,檸檬爸建議在出發之前把同一個號碼轉回法國的某一家電信公司,如此一來就可以在一下飛機的時候馬上享受法國的電信網路,並且節省 OnOff 的費用,在本篇之前要將 OnOff 的帳號轉回法國的電信帳號都需要有一個地址重新寄送實體的 SIM 卡,但是本篇想要介紹一個新的方法,利用 eSIM 技術簡化這整個過程。

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[AWS] curl 上傳檔案至 AWS S3

在導入 AWS 作為後端雲平台的時候,遇到了需要透過 curl 指令將檔案直接上傳到 S3 的需求,一開始以為一定要透過 presigned URL 的方式才能夠進行,但是後來參考了幾篇網路的文章並且經過實作驗證之後,發現也可以直接用 bash shell 配合 AWS credentials 進行,由於 AWS 的 credentials 有分成有時效性與無時效性兩種,本篇針對兩種不同的憑證放上不同的程式碼。

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Azure Ubuntu 20.04 VM 安裝 Nvidia T4 GPU Driver 紀錄

本篇想要記錄一下在 Azure Ubuntu 20.04 x64 VM 上面使用 GPU 的安裝過程,首先需要安裝相關 Nvidia GPU 的 Driver,不過究竟要安裝多少套件各方說法不一,由於之前已經有一組可以使用 GPU 的安裝指令,所以本篇以嘗試使用這組指令為基礎紀錄解決問題的方法,鳥哥的教學告訴我們可以利用 dpkg -l ‘nvidia*’ 的指令得知目前安裝所有 Nvidia GPU 相關的套件總覽,配合這個指令我們可以了解究竟安裝了什麼?

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[GPU] Native Rapids UDF – Create Custom UDF

在上一篇我們成功實作了 HiveUDF,為了要進一步利用 GPU 加速,我們需要去實作 evaluateColumnar 這一個函數,參考 Spark Rapids 的 Github 與 ColumnView 裡面的範例,針對我們想做到的 UDF 我們沒有發現適合的函數去實作針對一個 Array[String] 的過濾程式,所以我們需要自己去實作 Tutorial 裡面所謂的 Native Code Examples,Tutorial 裡面針對 HiveUDF 只有提供一個範例是 StringWordCount,本篇我們紀錄藉由這個範例去實作一個支援 GPU 的 HiveUDF。

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[Spark] Define and Register Hive UDF with Spark Rapids

在上一篇我們介紹如何透過 Spark Rapids 去利用 GPU 加速執行 SQL,我們遇到了幾個問題並一一解決,最後我們成功在 Spark Thrift Server 上面啟動了 Spark Rapids 的功能,並且使用 pyHive 將 SQL 的 Request 送進 Spark Cluster 裡面,為了要更進一步完全使用 GPU 的資源,在執行 SQL command 的時候如果遇到沒有支援 Spark Rapids 的 UDF (User-Defined Function) 的時候,會拖慢整體的速度,讓使用 GPU 的效果沒有發揮出來,因此本篇想要紀錄如何實作並定義一個 Hive UDF。

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[租屋] Charge Récupérables 房客負擔管理費

檸檬爸最近收到了過去一年社區管委會 (Syndicat des Copropriétaires) 寄過來的管理費補繳帳單 (Répartition des Charges),與台灣不同的是法國的管理費或是物業費 (Charges) 其實是有包含熱水 (Eau Chaudes) 與暖氣的 (Chauffage),所以你的物業費會根據你的使用量來跟你計費,由於目前檸檬家有出租的關係,究竟要如何跟房客一起分擔這筆費用,其實法國政府有明文規定,房東即便沒有實際住在房子裡面,還是有需要分擔的部分,一開始檸檬爸也是搞錯狀況,所以趕緊補上這篇,算是一個紀錄。

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